发展趋势
提示词自动化
- • 智能提示词生成
- • 场景化模板库
- • 效果自我评估
个性化提示系统
- • 基于销售风格的定制
- • 客户画像匹配
- • 行业特性优化
多模态提示技术
- • 语音+文本协同
- • 图文结合展示
- • 实时互动优化
关键要点回顾
基本原则
- • 清晰明确的指令
- • 提供具体示例
- • 拆分复杂任务
- • 给出详细要求
- • 给AI思考时间
- • 使用引导性提示
常用框架
- • 角色扮演框架
- • 步骤分解框架
- • 情境设定框架
- • CREATE框架
- • CRISPE框架
- • RISE框架
- • RACE框架
- • TAG框架
- • STAR框架
- • APE框架
实用技巧
- • 上下文增强
- • 格式控制
- • 反向提示
- • Few-Shot示例
- • Chain of Thought
- • Tree of Thoughts
- • 多专家讨论
- • 提示词优化
注意事项
- • 模板是工具而非限制
- • 保持灵活性和创造性
- • 重视上下文连贯性
- • 避免过度机械化
- • 持续优化和改进
- • 关注实际效果
练习题
基础练习：提示词改写
原始提示词：
"帮我写个销售邮件"要求：
应用本课所学的提示词基本原则，将这个简单的提示词改写成一个完整、清晰的提示词。
需包含：角色定义、任务描述、输出要求、格式规范。
进阶练习：框架应用
场景：
你需要设计一个销售培训方案，培训新入职的销售团队使用AI助手提升工作效率。
要求：
选择一个合适的提示词框架，设计完整的提示词，让AI帮助你生成这个培训方案。
需考虑：培训目标、课程内容、实践环节、效果评估。
实战练习：异议处理
场景：
客户反馈："我们觉得AI不够可靠，担心会影响业务安全。"要求：
设计一个提示词，让AI帮助你：
- 分析客户真实顾虑
- 准备相关数据支持
- 生成处理话术
- 提供实际案例
互动环节
现场练习
选择一个练习题，尝试完成并分享你的思路。
问题解答
针对课程内容提出你的疑问，我们会详细解答。
经验分享
分享你在使用提示词工程中的经验和心得。