一、引言
什么是提示词(Prompt)
- • 定义：给AI的指令或输入
- • 示例：从简单的问答到复杂的任务描述
什么是提示词工程
- • 定义：设计和优化提示词的过程
- • 目标：获得更准确、更有用的AI输出
为什么需要掌握
- • 提高工作效率
- • 快速学习知识
- • 个性化客户沟通
二、提示词的六大基本原则
基于OpenAI的最佳实践
1. 清晰明确(Write Clear Instructions)
- • 使用简单直接的语言
- • 避免模糊不清的表述
销售场景示例：
❌ "帮我写个销售话术"
✅ "写一段电话销售开场白，目标是向企业IT主管推荐阿里云ECS服务器，强调性能和成本优势"
2. 提供参考示例(Provide Reference Examples)
- • 通过示例说明期望输出
- • 展示成功案例
"请参考以下成功的电话销售开场白：
'您好，我是阿里云的客户顾问小张。最近注意到贵公司正在进行数字化转型，我们观察到很多同行都在通过云服务器提升IT基础设施的效率。不知道贵公司是否也遇到了服务器维护成本高、扩展不灵活的问题？'
请基于此风格，为推广阿里云数据库RDS产品写一段开场白。"3. 拆分复杂任务(Break Down Complex Tasks)
- • 将大任务分解为小步骤
- • 逐步引导AI完成
为新客户设计ECS产品推广方案：
1. 分析目标客户的服务器使用现状和痛点
2. 对比自建机房与云服务器的成本
3. 列举阿里云ECS的技术优势
4. 准备2-3个相似企业的成功案例
5. 设计分阶段迁移方案
6. 制定价格策略和优惠方案4. 给出具体细节(Specify Details)
- • 明确输出要求
- • 设定具体参数
"生成一个2分钟的电话销售话术，针对阿里云MaxCompute大数据计算服务：
- 开场：询问客户数据分析现状
- 痛点：数据处理速度慢、成本高
- 优势：
* 提及处理PB级数据的能力
* 强调按需付费的成本优势
* 突出阿里巴巴自身也在使用
- 案例：分享某客户的成功案例
- 行动：邀约线上产品演示"5. 给AI思考时间(Give Time to Think)
- • 让AI逐步推理
- • 展示思考过程
"让我们一步步思考如何处理这个客户异议：
1. 首先理解客户担忧
2. 然后准备相关数据
3. 最后设计回应策略"6. 使用引导性提示(Use Leading Prompts)
- • 引导AI关注重点
- • 设定输出方向
"作为一名专业的销售顾问，请分析这个销售机会..."